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Whisper Audio API

Transcrição profissional de áudio alimentada por Inteligência Artificial rodando localmente.

Arraste e solte o áudio aqui

Suporta MP3, OGG, WAV, MP4

Documentação da API

Use este comando para transcrever um áudio via terminal:

curl -X POST https://transcriptor.respondia.pro/transcribe \
  -H "X-API-Key: SUA_CHAVE_AQUI" \
  -F "file=@/caminho/do/seu/audio.mp3" \
  -F "model=base"

Exemplo de Resposta:

{
  "text": "O texto transcrito aparecerá aqui...",
  "language": "pt",
  "duration": 1.45,
  "model": "base"
}

Exemplo de integração usando Python:

import requests

url = "https://transcriptor.respondia.pro/transcribe"
headers = {"X-API-Key": "SUA_CHAVE_AQUI"}
data = {"model": "small"} # Escolha entre tiny, base, small, medium, large
files = {"file": open("audio.mp3", "rb")}

response = requests.post(url, headers=headers, data=data, files=files)
print(response.json())

No painel da Evolution API, adicione estes campos no Webhook:

URL: https://transcriptor.respondia.pro/transcribe

Cabeçalho: X-API-Key: SUA_CHAVE_AQUI

Parâmetros Form-Data: model=base

Recomendamos o modelo small para melhor captura de áudios de voz do WhatsApp.

Para listar todos os modelos suportados e ver qual está ativo no momento:

curl -X GET https://transcriptor.respondia.pro/models

Exemplo de Resposta:

{
  "models": ["tiny", "base", "small", "medium", "large-v3"],
  "current": "base"
}